2025年9月12日，上海外滩。在一场以“洞见2035”为主题的AI前沿论坛上，一份被业界誉为“企业AI应用导航仪”的里程碑式文件——《企业应用AI成熟度模型（AIM²）》由上海交通大学联合中国太平洋保险集团、欧莱雅中国、乐刻运动、兴业银行、蚂蚁集团等重磅发布。这不仅是一份学术报告，更是一份源于一线实践、服务于产业突围的行动指南。
从“为何做不成”到“如何能做成的”系统解答
“我们见过太多企业，拥有了最先进的模型，却依然无法收获AI带来的商业价值。问题出在哪里？”AIM²课题组负责人、上海交通大学刘少轩教授在发布现场提出了这个困扰无数企业家的问题。
答案往往不是技术本身，而是系统性的缺失。许多企业“看不清自身现状，找不准前行路径”，在盲目投入中消耗了资源与信心。AIM²的诞生，正是为了系统性地解决这一痛点。它首次构建了一个包含战略、组织、数据、技术、应用、商业六大维度的诊断框架，并将企业的AI应用水平划分为五个明确定义的等级（L1-L5），让企业能够像做体检一样，精准定位自己的AI“健康度”与发展阶段。
六大维度：环环相扣的价值创造飞轮
刘少轩教授用“运载火箭”的比喻，深入浅出地解析了六大维度的协同关系：
战略（指令舱）：为企业AI应用定调导航，确保所有努力与业务战略同向而行。
组织（推进器）：涵盖文化、人才、流程，为AI之旅提供持续的动力与保障。
数据（燃料）：高质量、高价值的数据是驱动AI引擎燃烧、产生智能的核心源泉。
技术（飞控系统）：确保技术栈的稳定性、可扩展性和安全性，实现精准控制。
应用（航行轨道）：将AI能力嵌入具体的业务场景，形成清晰的落地轨迹。
商业（目标星球）：一切AI投入的终极追求，必须量化并兑现为真实的商业价值。
“这要求企业必须摒弃单点思维，建立系统性的视角。任何一环的薄弱，都可能导致你的AI火箭无法逃脱重力，甚至中途坠毁。”刘教授补充道。
四大行业实战图谱：最佳实践的启示
AIM²的价值不仅在于理论框架，更在于其扎根于真实的行业土壤。课题组对四大行业的深度调研，绘制出一幅清晰的AI应用实战图谱：
1. 金融：从“辅助”到“自主”的升维金融业拥有最好的数据燃料，下一站是商业价值的爆发。太保集团构建“数字劳动力”，让AI从工具升级为能独立处理核保、理赔等任务的智能体，实现了从“保险赔付”到“风险减量”的服务跃迁。兴业银行则聚焦能快速带来业务价值的场景，部署数百个智能体，让AI从“会说”变成“会做”。
2. 汽车：双轮驱动破局数据短板汽车企业长于战略布局，但数据基础是其软肋。零跑汽车的做法提供了范例：坚持投资回报率（ROI）导向，不盲目追求大模型，通过全域自研实现软硬件一体化，打造出精准的差异化用户体验，实现了“产品智能”和“企业智能”的协同发展。
3. 健康：均衡发展引领模式创新健康行业在AIM²六大维度上表现最为均衡，使其成为模式创新的策源地。乐刻运动利用AI实现“智慧门店”运营，实时调度场地、教练资源，智能匹配用户需求。蚂蚁集团数字医疗健康事业部则通过技术深度连接医院、用户、保险等多方资源，全面提升医疗服务的效率、精准度和可及性。
4. 零售：以消费者为中心体验跃迁零售业整体仍在追赶，核心命题是如何利用AI重塑消费者体验。欧莱雅中国以“消费者价值创造”为核心，积极打造开放式美妆科技生态，通过外部AI测肤工具和内容自动化生成技术，快速实现大规模化的个性化产品体验提升。
迈向AI原生未来AIM²的发布，为企业提供了一套共同的对话语言和演进指南。它预示着，企业AI应用不再是一场摸着石头过河的冒险，而是一次有图可依、有径可循的战略远征。其最终目标，是助力企业穿越概念验证的“死亡之谷”，抵达规模收益的彼岸，真正完成从“+AI”到“AI+”的价值跃迁，成为AI原生的未来企业。
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